题目

请用一个具体例子解释数据、参数、训练、损失函数或过拟合中的一个概念如何影响模型表现。你可以选择图像识别、语音识别、推荐系统或 AI 问答场景，说明为什么“数据质量”和“训练过程”会影响最后的结果。

提交要求

  • 在 Canvas 直接用文本提交。
  • 建议正文 100-200 字。
  • 请围绕一个具体例子展开，写清楚你的观察和解释。
  • 如果 Canvas 临时要求上传文件，一页普通文档即可。