课后思考
请在 SJTU Canvas 上提交本页列出的作业。具体课程入口详见课程微信群或 Canvas 公告。
本页包含 9 次课后思考与 1 次课程大作业。课后思考按课次排列，通常在前一次课后发布、下一次课前截止，可以作为复习或预习思考来完成。每次只围绕一个具体场景回答一道开放问题，建议正文 100-200 字。
课后思考请优先在 Canvas 直接用文本提交。答案不需要写成长报告，只要围绕一个具体例子说明你的观察和解释即可。课程大作业单独列出，方便同学从开课后逐步积累选题和观察。
课后思考
- 课后思考 #1 - AI 应用背后的系统链条
- 课后思考 #2 - 数据、训练与模型表现
- 课后思考 #3 - 不同 AI 应用需要什么计算
- 课后思考 #4 - 框架为什么让模型更容易运行
- 课后思考 #5 - 框架背后的系统能力
- 课后思考 #6 - 为什么 AI 需要并行和专用算力
- 课后思考 #7 - 计算、存储与通信的瓶颈
- 课后思考 #8 - 异构系统上的模型运行
- 课后思考 #9 - 大模型训练与推理的系统取舍