题目

科研人员和工程师通常不会每次都从零写完整训练或推理程序，而会使用 PyTorch 等深度学习框架。请结合一个你能想象的模型场景，说明张量、计算图、模型推理或模型训练这些框架能力，为什么能让复杂模型更容易被组织和运行。

提交要求

  • 在 Canvas 直接用文本提交。
  • 建议正文 100-200 字。
  • 请围绕一个具体例子展开，写清楚你的观察和解释。
  • 如果 Canvas 临时要求上传文件，一页普通文档即可。