教学大纲

• 授课方式: 线下授课 + 腾讯会议（详见课程微信群、Canvas 公告）
• 授课地点: 上海交通大学徐汇校区
• 课程时间: 星期六（3 月 21 日 - 6 月 27 日）
  • 下午 14 时 - 16 时 45 分

一、课程简介

《走近智算系统》是上海交通大学“学森挑战计划”专为优秀高中生打造的硬核前沿导论课。本课程旨在响应大模型时代对拔尖创新人才的需求，打破传统“仅学算法”的局限，带学生构建起从底层计算硬件、中层深度学习框架到顶层大语言模型（LLM）的系统性认知。课程内容涵盖了 Transformer 核心架构、预训练与对齐技术、涌现能力剖析、多模态应用以及智能体（Agent）构建等前沿领域。我们不仅关注技术“怎么做”，更探讨其背后的“为什么”，并引导学生思考人工智能带来的伦理挑战与国家战略意义，培养具有家国情怀与全球视野的未来 AI 领军人才。

二、培养目标

• 学科导向： 理解从 CPU/GPU 硬件支撑到大模型架构的演进逻辑，掌握自注意力机制、Scaling Laws 等核心术语。
• 家国理想： 深刻理解人工智能作为“新质生产力”对国家战略的重要性，树立负责任、有担当的科技报国志向。
• 创新天赋： 培养批判性思维，通过项目式学习（Project-Based Learning）掌握定义问题与跨学科解决问题的能力。
• 目标驱动： 具备阅读前沿学术论文的初步能力，并能从零开始动手构建、优化一个具有实际应用价值的自主智能体。

三、进度安排

第一阶段：智算系统与深度学习

第二阶段：编程框架与计算原理

第三阶段：硬件基础与软件优化

四、考核方式

• 60%: 共有三次课后思考作业，需独立完成并在规定时间内提交
  • 每次课后思考作业占总成绩的20%
• 40%: 课程大作业汇报展示，需三人合作完成并在最后一节课进行展示
  • 时间: 6/27/2026 （线下）